У тебя есть скрытый спрос.
Покажем где он и как на нём заработать.
Поставыч анализирует не продажи со складов, а РЕАЛЬНУЮ географию заказов твоих покупателей. Показываем где спрос есть, но ты туда не везёшь — и считаем поставку, чтобы накрыть его. ДРР меньше, выдача выше, выручка растёт.
- Колединооборот 14 дн240шт
- Электростальоборот 18 дн180шт
- Казаньтренд ↑12%96шт
- Краснодарстрах. запас48шт
Почему «продажи со склада» врут
Один и тот же товар, два взгляда на спрос. Угадай где правда.
«У меня хорошо идёт с Электростали»
Селлер грузит куртки на Электросталь — там самая большая скорость продаж. Логично: туда и везём.
- 80% реальных заказов идут из Пензы, Самары, Татарстана
- WB везёт каждую куртку с Электростали — +300 ₽ к логистике
- В Пензенской области карточка проседает в выдаче (низкая локализация)
- Часть покупателей не дожидается → отказы и низкий выкуп
«80% спроса — Поволжье, везём в Казань»
Поставыч показал: реальный спрос НЕ совпадает с географией текущих отгрузок. Селлер начал грузить в Казань и Самару — туда, откуда заказы.
- ДРР −18% на логистике — товар ближе к покупателю
- Карточка +6 пунктов в выдаче Пензенской области
- Доставка 1-2 дня вместо 4-5 → % выкупа вырос
- Итог за 6 недель: выручка +14% при том же бюджете на товар
Это не магия — это математика. WB сам публикует данные о регионах заказов через API Аналитики. Просто никто их не использует — потому что вручную свести 200+ артикулов с 30+ складами в Excel = неделя работы.
Три шага — и план готов
Никаких выгрузок, копирования формул и сверки складов вручную.
Подключи WB-кабинет
Вставляешь API-ключ Wildberries — шифруется и хранится у нас только в зашифрованном виде.
Поставыч собирает картину
За 1-2 минуты тянет остатки, продажи за 30+ дней, регионы заказов и коэффициенты приёмки складов.
Получай план + AI-резюме
Готовый Excel в формате WB + три-пять предложений от AI: что критично, куда смотреть в первую очередь.
Что делает Поставыч, чего не сделает Excel
Пять вещей, ради которых селлеры с 100+ SKU нас выбирают.
Гео-аналитика заказов
Распределяем поставки по РЕАЛЬНОЙ географии покупателей, а не по тому, куда вы уже грузили. Скрытый спрос становится виден.
Скорость per (артикул × склад)
Считаем темп продаж на уровне каждой пары — знаем, сколько везти на конкретный склад чтобы не заморозить деньги в товаре.
ДРР↓ + позиции в выдаче↑
Товар ближе к покупателю = WB берёт меньше за логистику + коэффициент локализации поднимает карточку в поиске в регионе.
AI-резюме каждого расчёта
GPT-5.5 поверх результата: куда смотреть в первую очередь, какие 5 артикулов уйдут в OOS через неделю, где заморожены деньги.
3 минуты вместо часов
Подключил токен → нажал «Рассчитать» → скачал Excel в формате WB. То что в Excel на 200 SKU занимает день — здесь делается одним кликом.
Разбивка по размерам
У одного артикула может быть S/M/L — разные баркоды. Поставыч распределяет количество по размерам пропорционально продажам каждого. WB принимает поставку без mismatch.
Частые вопросы
Если не нашёл ответ — пиши в @Postavich_ru_bot или на support@postavich.ru.
Хватит угадывать. Грузи туда, где реально покупают.
Триал 14 дней без карты. Подключи WB-кабинет → получи первый расчёт за 3 минуты.